随着AI技术的迅猛发展，一种声音在网络上兴起——“语言类专业将成为第一个被淘汰的专业！”
人工智能冲击
多个语言类专业停招！
去年4月，韩国首尔地区的一所大学决定取消法语和德语两个专业的招生，引发社会热议。校方直言，这一决定是由于学生人数减少和智能化时代教育环境的变化等因素影响。这一决策背后，折射出全球语言类专业在AI浪潮下的共同困境。
据悉，近年来韩国不少大学已经出现了语言类专业被取消或与其他专业合并的趋势。数据显示，在过去五年中，韩国全国四年制大学的语言类专业数量减少了五分之一，并且同期语言类专业的入学人数也减少了18%。
无独有偶，我国高校的外语类专业也经历着结构性调整：据2018-2022年教育部公示的《普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示，五年间撤销外语类专业的本科院校至少有101所。其中，被撤销数量最多的外语类专业是日语（26所），其次是英语（20所）。
为何语言类专业频现“收缩信号”？
《大语言模型背景下的外语学科发展：问题与前景》一文分析指出，大语言模型背景下外语学科的发展问题主要为：外语专业人才需求降低、教师知识传授者角色受到削弱、外语专业设置难以对接大语言模型技术发展，以及语言数据重要性未能得到充分认识四个方面。
进入2025年，国产开源大模型DeepSeek的走红，进一步印证技术变革的加速度。
麦可思研究基于该模型预测的“未来10年需谨慎选择专业”名单中，传统外语类专业赫然在列。AI技术的现实突破更令人瞩目：ChatGPT、DeepL等翻译工具准确率已达95%，商务、法律、医学等规范性翻译场景正被软件高效替代，低端外语人才需求锐减的警钟已然敲响。
已有学校大幅裁减英语老师
技术浪潮冲击下，教育政策与高校专业设置频调：国内热议外语分值改革，海外多所高校关停语言课程。从岗位缩减到专业调整，语言类专业正处于“重塑价值”的转型关键期。
此前全国人大代表庹庆明提出“高考外语科目所占分值过高，建议将分值降至100分”的议案，全国政协委员陈伟志进一步建议取消初中、高中英语的主科地位，全面取消小学一、二年级英语课程，降低英语课程在初高中教学中的比重，一石激起千层浪。
一位资深教师在接受采访时表示，“据我了解，我们周围的很多学校现在已经开始大幅裁减英语老师。有很多校长已经嗅到了这个气息，开始大幅缩减英语课和英语老师。”
以外语类专业中的老大哥“英语”专业为例，麦可思2024年就业蓝皮书数据显示，英语专业应届本科生从事比例较高的职业为中小学教师。进一步对比全国本科数据我们发现，专业岗位招聘少是英语专业毕业生转投非专业相关工作的主要原因。在从事与专业无关工作的英语专业本科生中，有较多人从事了销售、文员等专业门槛较低的职业。
视线转至海外。在美国，2023年西弗吉尼亚大学大幅削减了世界语言课程，裁减了近四分之三的教职员工，并取消了所有外语专业。美国现代语言协会报告称，美国外语专业入学人数出现了有史以来最大幅度的下降，在15种最常学习的语言中有12种都在下降，其中包括中文。在三年中，美国高校关闭了650多个外语课程。
英国肯特大学希望在财政困难的情况下削减开支，因此该校2023年宣布一部分课程包括英语语言与语言学、现代语言等8个专业将被关闭，有58名教职员工面临被裁员的风险。
在澳大利亚，自2019年以来，已有斯威本大学的日语、中文和意大利语课程以及拉筹伯大学和西悉尼大学的印尼语专业宣布撤销。作为疫情期间大幅削减成本的一部分，斯威本大学在后续取消了所有外语专业的招生。
语言类专业与AI技术的融合
面对人工智能的冲击，语言类专业需要寻找新的发展方向和突破口。
3月31日，教育部举行新闻发布会，介绍深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》推进语言文字信息化发展情况。会上，北京师范大学党委常委、副校长康震介绍，北师大结合国家重大战略需求和人才发展的需要，推出了“汉语言文学+人工智能”双学士学位培养项目，今年就要启动招生。
在上海，今年初外国语大学发布的一则招聘启事曾在圈内引发关注。该校英语学院招聘专任教师，要求有翻译学（人工智能）知识背景，有跨学科背景优先。该校副校长、英语学院原院长王欣回应，这是外语学科步入人工智能时代的顺势之举。
“人工智能的快速发展为外语教育带来了新的工具和方法，但也对人才培养提出了更高的要求。学科改革的过程中，我们深刻意识到外语教育有很多方面值得反思。”王欣坦率谈到，过去有太多高校的英语专业重“语言”轻“专业”，这直接导致了“小才拥挤、大才难觅”，人才培养“有高原无高峰”等尴尬状况。
还是在上海，复旦大学围绕外语类专业，一口气推出“英语—计算机科学与技术”“翻译—计算机科学与技术”“俄语—计算机科学与技术”“德语—计算机科学与技术”4个双学士学位项目，进一步打通文理学科的边界。
未来语言类专业与AI技术的融合，本质上是新文科视域下学科交叉的升级转型。
这场变革并非对传统语言教育的颠覆，而是通过“技术赋能”实现专业升级——让语言从单一的沟通工具，转变为链接数字技术与人文价值的“战略接口”。未来的语言类人才，需成为“懂语言规律、会技术工具、能跨域应用”的复合型人才，在人工智能时代开辟出“工具理性与人文温度兼具”的专业发展新路径。
主要参考文献：
[1]澎湃新闻、环球时报、文汇报百家号、麦可思研究等。
[2] 胡开宝 & 高莉.(2024).大语言模型背景下的外语学科发展：问题与前景.外语界(02),7-12.
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